METODE FUZZY LOGIC UNTUK PENGAMBILAN KEPUTUSAN : METODE TSUKAMOTO (MANUAL) DAN METODE MAMDANI (MATLAB)

-

METODE FUZZY LOGIC UNTUK PENGAMBILAN KEPUTUSAN : METODE TSUKAMOTO (MANUAL) DAN METODE MAMDANI (MATLAB) 


Fuzzy Logic merupakan salah satu pembentuk soft computing yang pertama kali diperkenalkan oleh Lotfi A. Zadeh pada tahun 1965 dengan dasarnya adalah teori himpunan fuzzy. Pada teori himpunan fuzzy peranan derajat keanggotaan sebagai penentu keberadaan elemen dalam suatu himpunan sangatlah penting. 

Ok, kali ini saya akan membagikan bagaimana menggunakan metode Fuzzy Logic untuk pengambilan keputusan. Metode ini sudah banyak dikembangkan diantara metode Sugeno, Mamdani, Tsukamoto dan lain sebagainya. Setiap metode memilki kelebihan dan kekurangan masing-masing. Namun pada kesempatan kali ini saya menggunakan dua metode yaitu Tsukamoto dan Mamdani untuk pengambilan keputusan jumlah produksi alat.

 Contoh soal :
Sebuah perusahaan memproduksi alat jenis X, dari data 1 bulan terakhir yang diperoleh sebagai berikut  :
Permintaan terbesar = 5000 alat/hari , Permintaan terkecil = 1000 alat/hari
Persediaan terbanyak =1000 alat/hari, Persediaan paling sedikit = 500 alat/hari
Produksi maksimal = 6000 alat/hari, produksi minimal = 2000 alat/hari
[R1] IF Permintaan TURUN And Persediaan BANYAK THEN Produksi Barang BERKURANG;
{R2] IF Permintaan TURUN And Persediaan SEDIKIT THEN Produksi Barang BERKURANG;
[R3] IF Permintaan NAIK And Persediaan BANYAK THEN Produksi Barang BERTAMBAH;
[R4] IF Permintaan NAIK And Persediaan SEDIKIT THEN Produksi Barang BERTAMBAH;
Ditanya : berapa alat jenis X yang harus diproduksi, jika jumlah permintaan sebanyak 2500 alat dan persediaan digudang masih 600 alat ? (Gunakan fungsi keanggotaan linear)


Jawab :
a.      Manual dengan metode Tsukamoto

Ada 3 variabel yang digunakan yaitu :permintaan, persediaan dan produksi.
Permintaan     : 1000 – 5000, x = 2500
Persediaan      : 500 – 1000, y = 600
Produksi         : 2000 – 6000, z = ?

1)      Permintaan, terdiri dari 2 himpunan fuzzy : TURUN dan NAIK
Permintaan turun (2500)
 (5000-2500)/ 4000 = 0,625
Permintaan naik (2500)
(2500-1000)/ 4000 = 0,375

2)      Persediaan, terdiri dari 2 himpunan Fuzzy : SEDIKIT dan BANYAK
Persediaan sedikit (600):
(1000-600)/ 500 = 0,8
Persediaan banyak (600):
(600-500)/ 500 = 0,2
Permintaan turun = 0,625                  Persediaan sedikit = 0,8
Permintaannaik = 0,375                     Persediaan banyak = 0,2

3)      Produksi, terdiri dari 2 himpunan Fuzzy : BERKURANG dan BERTAMBAH
Rule 1 : min (permintaan turun; persediaan banyak)
           : min (0,625; 0,2)
           : 0,2
Produksi barang berkurang : (6000-z)/ 4000 = 0,2
z1 = 5200
Rule 2 : min (permintaan turun ; persediaan sedikit)
           : min (0,625; 0,8)
           : 0,625
Produksi barang berkurang : (6000-z)/ 4000 = 0,625
 z2 = 3500
Rule 3 : min (permintaan naik; persediaan banyak)
           : min (0,375; 0,2)
           : 0,2
Produksi barang bertambah : (z-2000)/ 4000 = 0,2
z3 = 2800
Rule 4 : min (permintaan naik; persediaansedikit)
           : min (0,375; 0,8)
           : 0,375
Produksi barang bertambah : (z-2000)/ 4000 = 0,375
 z4 = 3500


Berdasarkan perhitungan diatas maka jumlah yang harus diproduksi sebanyak 3643 kemasan/hari

b.      Menggunakan Matlab Metode Mamdani
1)      Pada tampilan MATLAB R2014b pilih menu “APPS” kemudian. Langkah berikutnya pilih “Fuzzy Logic Designer”. klikFile>New FIS>Mamdani.
2)      Klik Edit>Add Variable, pilih input maka input akan menjadi 2. Selanjutnya ganti input1 dengan “Permintaan”dan input2 dengan “Persediaan” , sementara output1 diganti dengan “Produksi”.



Gambar 1. Desain fuzzy logic metode mamdani

3)      Klik Edit>Membership Functions, selanjutnya klik Edit>Remove All MFs. Langkah berikutnya klik Edit>Add MFs sehingga muncul tampilan seperti gambar , lalu pilih Number of MFs dengan angka 2.
4)      Klik “Permintaan” pada FIS Variable kemudian ganti “Name” dengan “Turun” dan “Naik”, pada “Range” masukkan nilai 1000 dan 5000 sesuai nilai permintaan terkecil dan terbesar. klik “Persediaan” pada FIS Variable kemudian ganti “Name” dengan “Sedikit” dan “banyak” masukkan nilai 500 dan 1000 sesuai nilai persediaan paling sedikit dan terbanyak di gudang. klik“Produksi” pada FIS Variable kemudian ganti “Name” dengan “Berkurang” dan “Bertambah” masukkan nilai 2000 dan 6000 sesuai dengan nilai jumlah produksi mesin. Hasil dapat dilihat pada Gambar 2.




Gambar 2. Desain input-output Fuzzy Logic Mamdani pada Matlab

5)      Setelah memasukkan FIS Variable, kemudian dimasukkan aturan Fuzzy pada soal  dengan klik Edit> Rules seperti pada Gambar 3.


Gambar 3. Memasukkan Rules (aturan) Fuzzy

6)      Setelah aturan Fuzzy dimasukkan kemudian pilih View > Rules dan masukkan pada input 2500 dan 600 sesuai permintaan dan persediaan pada soal. Diperoleh tampilan seperti pada Gambar 4.



Gambar 4. Hasil akhir metode mamdani

Berdasarkan gambar tersebut diperoleh bahwa perusahaan harus memproduksi 3750 alat jika permintaan sebanyak 2500 alat dan persediaan digudang 600 alat.

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Pemanfaatan Lahan Marginal, Naungan dan Pasang Surut

-
Pemanfaatan Lahan Marginal, Naungan dan Pasang Surut   Lahan Marginal Lahan marginal dapat diartikan sebagai lahan yang memiliki mutu rendah karena memiliki beberapa faktor pembatas jika digunakan untuk suatu keperluan tertentu. Sebenarnya faktor pembatas tersebut dapat diatasi dengan masukan, atau biaya yang harus dibelanjakan. Tanpa masukan yang berarti budidaya pertanian di lahan marginal tidak akan memberikan keuntungan.   Ciri-ciri utama lahan marginal adalah:   1) tingkat kesuburannya rendah,   2) erositas tinggi,   3) sering mengalami kekeringan atau kebanjiran,   4) tingkat kemasaman tanah tinggi dan   5) tingkat keracunan tinggi pada kondisi tertentu.   Persoalan utama dalam berusahatani di lahan kering (marginal) adalah bagaimana mengelola air yang menjadi faktor pembatas dalam berusahatani, sehingga produktivitas lahan dapat ditingkatkan. Selain itu lahan marginal mempunyai keterbatasan seperti sifat fisik, kimia, dan biologi tanah yang tidak baik, serta t
Baca selengkapnya

Rotasi dan Penyusunan Pola Tanam

-
Rotasi dan Penyusunan Pola Tanam   Rotasi tanaman adalah sistem penanaman berbagai tanaman secara bergilir dalam urutan waktu tertentu pada suatu bidang tanah.   Rotasi tanaman memberikan keuntungan-keuntungan seperti pemberantasan hama dan penyakit, pemberantasan tumbuhan pengganggu, dan yang paling penting adalahmempertahankan/memperbaiki sifat-sifat fisik dan kimia tanah dalam menunjang kesuburan.   Beberapa faktor yang harus diperhatikan dalam penyusunan pola tanam (usaha tani) adalah sebagai berikut: o    Ketersediaan air yang menyangkup waktu dan lamanya ketersediaan yang tergantung pada kinerja air irigasi serta pola distribusi dan jumlah hujan. o    Keadaan tanah yang meliputi sifat fisik, kimia dan bentuk permukaan tanah. o    Tinggi tempat dari permukaan laut, terutama sehubungan dengan suhu udara, tanah dan ketersediaan air. o    Eksistensi hama dan penyakit tanaman yang bersifat kronis dan potensial. o    Ketersediaan dan aksesibilitas bahan tanaman y
Baca selengkapnya

POLA TANAM (monokultur dan tumpang sari)

-
POLA TANAM Pola tanam adalah upaya p engatur an susunan tata letak dari tanaman dan tata urutan tanaman dengan melaksanakan penanaman pada sebidang lahan selama periode waktu tertentu . T anam adalah menempatkan bahan tanam berupa benih atau bibit pada media tanam baik media tanah maupun media bukan tanah dalam suatu bentuk pola tanam.   MONOKULTUR Monokultur adalah cara budidaya di lahan pertanian dengan menanam satu jenis tanaman pada satu areal. Kelebihan m onokultur yaitu menjadikan penggunaan lahan efisien karena memungkinkan perawatan dan pemanenan secara cepat dengan bantuan mesin pertanian dan menekan biaya tenaga kerja karena wajah lahan menjadi seragam. Sedangkan k elemahan m onokultur adalah keseragaman kultivar mempercepat penyebaran organisme pengganggu tanaman (OPT ) seperti hama dan penyakit tanaman. Pertanaman satu lahan tanpa variasi apa pun berakibat hama atau penyakit dapat ber kembang dan menyerang tanaman pada periode penanaman berikutnya.
Baca selengkapnya